AIOps, SRE & Observability
moins d'incidents, plus de décisions pour les DSI
Transformez la complexité de vos environnements IT en capacité d’anticipation grâce à l’Observabilité, au SRE et à l’intelligence appliquée aux opérations, pensés pour les DSI et RSSI des ETI françaises et africaines francophones.
Du Legacy aux Smart Ops : vers une IT plus fiable, plus visible et plus performante
Les infrastructures IT sont devenues plus complexes, les applications plus interconnectées et les volumes d’événements toujours plus importants. Dans ce contexte, le monitoring traditionnel atteint rapidement ses limites : détecter une anomalie ne suffit plus, il faut pouvoir la comprendre, la corréler et agir efficacement.
SRE, Observability et AIOps permettent de faire évoluer cette approche en apportant davantage de visibilité, d’automatisation et d’intelligence dans la gestion des opérations. L’objectif : réduire le bruit des alertes, accélérer l’identification des causes et améliorer la fiabilité des services.
Cette évolution marque le passage d’une IT réactive à des Smart Ops, où les équipes peuvent consacrer leur temps aux incidents réellement critiques et aux actions qui créent de la valeur pour le business.
À travers ce webinaire, découvrez comment ces pratiques peuvent contribuer à réduire les incidents, améliorer la performance et construire des opérations IT plus intelligentes.
Du Legacy aux Smart Ops : moins d’incidents, plus de performance
SRE, Observability & AIOps practices
Comment passer d’une IT réactive à des opérations plus fiables, plus visibles et plus intelligentes ?
Pourquoi la complexité IT est-elle devenue un problème de pilotage, pas seulement d'exploitation ?
Cloud hybride, applications distribuées, infrastructures multicloud, multiplication des outils de supervision : les environnements IT sont devenus plus complexes à exploiter et à sécuriser. Pour les équipes IT, cela se traduit concrètement par :
- Trop d’alertes : des volumes d’événements difficiles à qualifier et prioriser
- Trop d’incidents : des équipes encore trop souvent mobilisées dans l’urgence
- Trop de silos : des données dispersées entre applications, infrastructures, Cloud et outils de supervision
- Pas assez de visibilité : une difficulté à identifier rapidement les causes et les impacts d’un incident
Le défi n’est plus seulement de surveiller son IT, mais de comprendre, anticiper et décider.
Quand la donnée IT devient un levier de décision
Du bruit opérationnel à la décision
Dans des environnements IT toujours plus complexes, l’enjeu n’est plus de collecter davantage de données, mais d’identifier rapidement ce qui compte vraiment.
Un vendredi 18h42 : le scénario que chaque DSI reconnaît
Un incident survient sur une application critique. Plusieurs alertes remontent simultanément.
L’équipe IT doit déterminer :
- Quelle alerte est réellement critique ?
- Quelle est la cause de l'incident ?
- Quels services sont impactés ?
- Quelle équipe doit intervenir ?
- Quel risque pour les utilisateurs et le business ?
- Coordination avec les éditeurs.
- Comment éviter que l'incident se reproduise ?

Lorsque les outils sont nombreux mais que la vision reste fragmentée, les équipes passent plus de temps à chercher qu’à agir. L’objectif des Smart Ops : passer de la réaction à l’anticipation.
Qu'est-ce que l'AIOps ?
L’AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) associe données IT, automatisation et intelligence artificielle pour détecter les anomalies, corréler les événements et prioriser les incidents critiques. Il permet aux équipes IT de passer d’une supervision réactive à une gestion proactive de la fiabilité de leurs systèmes.
Une approche qui permet de :
Quelle est la différence entre SRE, Observability et AIOps ?
| Discipline | Ce qu’elle fait | Bénéfice principal |
|---|---|---|
SRE
Fiabiliser
| Mesurer la performance des services, définir et suivre des objectifs de fiabilité, prioriser les actions selon leur impact. | Améliorer la disponibilité et maîtriser le risque opérationnel. |
Observability
Comprendre
| Corréler logs, métriques et traces ; identifier les causes des incidents ; réduire le temps de diagnostic. | Gagner en visibilité et accélérer la résolution. |
AIOps
Anticiper
| Détecter les anomalies, corréler les événements, réduire le bruit des alertes, automatiser certaines actions. | Gagner en réactivité et passer progressivement d’une IT réactive à une IT proactive. |
Observer. Comprendre. Fiabiliser. Anticiper. L’objectif : transformer les données opérationnelles en décisions plus rapides et plus pertinentes.
Ce que les Smart Ops changent concrètement pour vos équipes
- Incidents : réduire les incidents et leur impact
- Bruit : limiter les alertes inutiles et mieux prioriser
- Visibilité : disposer d’une vision plus globale du SI
- Réactivité : accélérer la détection et le diagnostic
- Fiabilité : améliorer la disponibilité des services critiques
- Décision : s’appuyer sur les données pour prendre de meilleures décisions
L'approche Adactim : de la supervision à l'exploitation intelligent
Adactim accompagne les entreprises dans l’évolution de leurs opérations IT, de la supervision des infrastructures à la mise en place d’approches plus proactives et intelligentes. Notre approche combine Infrastructure & Cloud, Observability, SRE, AIOps et Sécurité pour accompagner la performance et la fiabilité des environnements IT.
Qu'est-ce que l'AIOps et en quoi diffère-t-il du monitoring classique ?
Le monitoring classique se contente de signaler qu’un problème existe. L’AIOps va plus loin en corrélant automatiquement les événements, en identifiant la cause probable et en priorisant les incidents selon leur impact business.
Quelle est la différence entre SRE et DevSecOps ?
Le SRE structure la fiabilité opérationnelle des services (disponibilité, incidents, objectifs de performance), tandis que le DevSecOps intègre la sécurité tout au long du cycle de développement logiciel. Les deux disciplines sont complémentaires plutôt que concurrentes.
Comment réduire le nombre d’alertes IT non actionnables ?
En corrélant les événements plutôt qu’en les traitant isolément, et en enrichissant chaque alerte avec son contexte (service concerné, criticité, historique), les équipes concentrent leur attention sur les incidents qui comptent réellement.
